DiagVoice
TÜBİTAK1707 Destekli · Gazi Teknokent

Sesiniz Sağlığınızı Konuşuyor

Yapay Zeka Destekli Ruh Sağlığı Taraması

Ses, dil ve video analizini birleştiren multimodal yapay zeka platformu. Mental ve fiziksel iyi oluşu ölçülebilir hale getirir.

Keşfet
TÜBİTAK Destekli · Gazi Teknokent

Teknoloji Sesinizi Dinliyor, Ruhunuzu Anlıyor:

Akıllı Ruh Sağlığı Taraması

Ses, dil ve video analizini birleştiren multimodal yapay zeka platformu. Bireyler ve kurumlar için mental ve fiziksel iyi oluşu ölçülebilir, izlenebilir ve eyleme dönüştürülebilir hale getirir.

%85+
Doğruluk oranı
Klinik veri ile doğrulanmış
10sn
Analiz süresi
Non-invaziv, hızlı
5.000+
Etiketlenmiş vaka
Yerli klinik veri seti
Anonim
Tam gizlilik
Bireysel kimlik tutulmaz
Multimodal AI
Ses + dil + video analizi. Tek sinyal değil, üç katmanın füzyonu.
Misyonumuz

Mental ve fiziksel iyi oluşu ölçülebilir kılıyoruz

DiagVoice, klinik ortamlarda sistematik olarak toplanan başta ses verileri olmak üzere çeşitli diğer verileri harmanlayarak, titizlikle doğrulanmış yapay zekâ algoritmaları ile işleyerek mental ve fiziksel iyi oluşu ölçülebilir hale getiren bir platformdur. Bireyler mobil cihazlarından zaman ve mekândan bağımsız olarak klinik ve non-klinik skorlarını takip edebilir.

Faaliyet alanınıza bağlı olarak müşterilerinizin, çalışanlarınızın ve hastalarınızın verilerini anonimleştirerek kurumunuza güvenilir, objektif ölçümler sunar ve stratejik karar süreçlerinizi güçlendirir.

Sesten ölçülebilir iyi oluşa
Ne Yapıyoruz

10 saniyede klinik düzeyde analiz

DiagVoice, kısa süreli ses ve video kayıtlarını gelişmiş yapay zekâ algoritmaları ile analiz ederek bireylerin mental ve fiziksel iyi oluşuna dair ölçülebilir skorlar üretir. Klinik veri ile geliştirilen bu sistem, erken risk göstergelerinin tespitini mümkün kılar ve bireyler ile kurumlar için objektif karar destek araçları sunar.

10 saniyede klinik düzeyde ses analizi
Nasıl Çalışıyoruz

Çok Katmanlı Yapay Zekâ Analizi

İnsan davranışı tek bir sinyal ile tam olarak açıklanamaz. DiagVoice, ses, dil ve davranışsal verileri birlikte analiz ederek daha güçlü ve güvenilir sonuçlar üretir.

Ses Analizi
Core Layer
Prosodi (pitch, ton, hız)
Akustik varyasyonlar
Jitter & shimmer
Konuşma hızı
Dil Analizi
Linguistic Layer
Kelime seçimi
Semantik yapı
Anlatım örüntüleri
Duygu yükü
Video Analizi
Behavioral Layer
Yüz ifadeleri
Mikro mimikler
Makro vücut hareketleri
Göz hareketi
Multimodal Füzyon
Risk Profili
Tüm sinyaller birleşir
Tek risk profili
Klinik düzeyde doğruluk
Anlık sonuç
"Klinik veri ile desteklenmiş algoritmalar"
Ses, klinik sinyallere dönüşür
Kimler İçin?

Bireyden kuruma, klinikten sahaya

Kurumlar için

Çalışan sağlığı, iş güvenliği ve müşteri etkileşimi için objektif sağlık göstergeleri. HR, İSG ve çağrı merkezi ekiplerine anonim, klinik düzeyde raporlar.

Büyük şirketlerHavacılıkBankacılıkSağlık kurumları
Kurumsal çözümleri keşfet →
Bireysel kullanım

Psikiyatrik semptomatoloji takibi, kişisel wellness skoru ve uzman destekli AI ajan ile kendi sağlığınızı izleyin.

Kişisel wellnessTerapötik destekUzaktan takip
Bireysel uygulamaları gör →
Kurumsal panel

Anonim grup analitiği, gerçek zamanlı

Ekip iyi oluş trendlerini, bağlılığı ve erken risk göstergelerini tek panelde izleyin — her zaman anonim ve kümelenmiş.

Kurumsal çözümleri keşfet →
Kurumsal wellness paneli
Çözümler

Her sektöre özel platform

İnsan davranışını ölçülebilir hale getirerek veri temelli karar süreçlerini destekliyoruz.

Neden DiagVoice?

Türkiye'ye özgü, klinik düzeyde

Global rakiplerden farkımız: yerli klinik veri ve uçtan uca destek.

Yerli klinik veri seti
Yerli & güvenli altyapı
Multimodal AI
Multidisipliner akademik kadro
Teknolojinin nasıl çalıştığını görün →
Yeni · Lansmanda %25 indirim

DiagVoice Research — Yapay Zeka Medical

AI projesi olan hekimlere uçtan uca araştırma desteği. Fikirden yayına, etik kuruldan algoritma teslimine.

Ses analiziSes + görüntüDijital steteskop
Projenizi başlatın12 taksit · NDA dahil
Bilimsel güven

Kanıta dayalı, ödüllü platform

TÜBİTAK 1707
TÜBİTAK 1707
Sipariş bazlı destek programı
Best Abstract 2021
Best Abstract 2021
7. Avrasya Acil Tıp Kongresi
EPA 2024 Budapest
EPA 2024 Budapest
Uluslararası sözlü bildiri
95%+ Reliability
95%+ Reliability
Klinik veri ile doğrulanmış
Bilimsel altyapının tamamını görün →
Ekip

Türkiye'nin en ileri seviye multidisipliner AI sağlık ekibi

Psikiyatri, kardiyoloji, acil tıp, biyomedikal mühendisliği ve yapay zekanın entegrasyonu.

AA
Doç. Dr. Ayhan Y. Acar
CEO · Acil Tıp
Prof. Dr. Orhan Çınar
Genel Müdür · Acil Tıp
MA
Prof. Dr. Mehmet Ak
Tıbbi Direktör · Psikiyatri
ŞG
Doç. Dr. Şakir Gıca
CSO · Psikiyatrik Araştırmalar Direktörü
OY
Dr. A. Ozan Yılmaz
CTO · Proje Yöneticisi
ZC
Prof. Dr. Zafer Cömert
Yapay Zeka Teknik Yöneticisi
UY
Prof. Dr. Uygar Çağdaş Yüksel
Kardiyoloji Araştırma Direktörü
RA
Prof. Dr. Rafet Aktaş
İşletme ve Finans
Tüm ekibi görün →
İletişim

Kurumunuz için demo planlayalım

HR, İSG veya çağrı merkezi ekiplerinize özel sunum için bizimle iletişime geçin.